Terug naar de cursus

Virginie Dardenne

Laatste update:
24 januari 2025

Je gids voor X/Twitter-analytics

X/Twitter beweegt snel. Analytics helpen je begrijpen wat connectt en wat verdwijnt. Dit hoofdstuk behandelt de metrics die het waard zijn om te volgen.

Basisprincipes van sociale media
3 min leestijd

Inhoudstafel

Waarom X/Twitter-statistieken bijhouden?

X/Twitter is een dynamisch platform waar content een korte levensduur heeft. Het bijhouden van statistieken helpt je te begrijpen welke tweets aanslaan bij je publiek en welke verdwijnen zonder impact. Zonder data post je blind.

Voor persoonlijke merken kan X/Twitter krachtig zijn — deelnemen aan gesprekken, meningen delen over trending onderwerpen en interactie aangaan met vakgenoten bouwt snel zichtbaarheid op. Voor B2B-bedrijfspagina's is de impact minder direct dan op LinkedIn, maar het behouden van een aanwezigheid creëert een extra contactpunt waar potentiële klanten en cliënten je kunnen vinden.

Houd je statistieken bij in Willow Analytics voor een eenvoudiger overzicht van al je kanalen.

De statistieken die ertoe doen

Vertoningen meten hoe vaak je tweet op iemands tijdlijn verscheen. Dit omvat mensen die erlangs scrolden zonder interactie aan te gaan. Veel vertoningen betekenen dat je content wordt verspreid maar vertoningen alleen vertellen je niet of het iemand interesseerde.

Betrokkenheid omvat alle interacties: likes, retweets, quote tweets, reacties, linkklikken, profielklikken en mediaweergaven. Elk type vertelt je iets anders. Linkklikken laten zien dat je content tot actie aanzet. Retweets laten zien dat het de moeite waard is om te delen. Profielklikken laten zien dat mensen meer over je willen weten.

Betrokkenheidspercentage plaatst deze cijfers in context. Deel je totale interacties door het aantal vertoningen. Een tweet met 200 interacties en 4.000 vertoningen heeft een betrokkenheidspercentage van 5% — wat betekent dat 5% van de mensen die het zagen, een actie ondernam.

Houd je betrokkenheidspercentage in de loop van de tijd bij, in plaats van te vergelijken met benchmarks. Je eigen trendlijn is zinvoller dan een sectorgemiddelde. Als tips en inzichten consequent een hoger percentage behalen dan promotionele tweets, dan is dat je signaal om je contentmix aan te passen.

De gegevens gebruiken

Bekijk je analysegegevens wekelijks, gezien het snelle tempo van X/Twitter. Zoek naar patronen: presteren bepaalde tijdstippen van de dag beter? Krijgen tweets met vragen meer reacties? Presteren threads beter dan losse tweets?

Gebruik die patronen om je aanpak te verfijnen. Meer van wat werkt, minder van wat niet werkt. De bedrijven die groeien op X/Twitter zijn degenen die de gegevens behandelen als een feedbackloop, niet als een rapportcijfer.

Volgende hoofdstuk

Jouw Instagram analytics gids

Gratis cursussen over sociale media